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    数据分析实例:深度解读一篇3天卖113万产品的营销文章

    • Sun Jan 19 08:25:13 CST 2020
    •  | 作者:白面书生

    本文来自微信公众号:全栈全网营销 , 作者:白面书生

    *文章为作者独立观点,不代表ADGuider立场

    在之前的文章中,通过采集百度数据、淘宝数据,用数据数据分析对这篇文章的核心卖点和客户需求做了比较详细的说明,得到了如下的结论:1、下图是通过百度推广工具得到的关于电动牙刷的搜索关键词,并且通过对关键词的含义探索,发现市场对电动牙刷的产品介绍、使用方法、品牌说明、竞品、使用危害等方面有着比较大的搜索需求。产品:主要关键词内容是“电动牙刷”、“声波牙刷”等,是比较宽泛,没有目标的搜索,反应的是客户不了解相关产品,想对产品做全面了解使用方法:顾名思义,主要是查询电动牙刷的使用方法;品牌:主要就是“电动牙刷品牌排名”、“电动牙刷哪个牌子好”,反应的是对电动牙刷有所了解,但是没有可供选择的产品品牌,说明电动牙刷市场没有巨无霸品牌;竞品:主要就是搜索竞争对手的产品,例如飞利浦、博朗电动牙刷等,其中飞利浦和博朗电动牙刷的搜索量在总体指数中分别占据3.0%和1.1%。危害和好处:主要就是想了解电动牙刷的好处和坏处;2、下图是采集了淘宝上关于已经购买并且使用客户后的产品评价,对采集得到的评价做分词,并且制作成词频图,图中字体越大,显示在评价中提到的次数就越多。通过分析得知客户在使用后的评价中频繁提到的词语及其对应的产品属性,其主要集中在功能、效果、价格、产品本身上:关于功能的词:模式、震动、用电等关于效果的词:漂亮、好看、舒服、满意、清洁等关于价格的词:性价比、双11等那么在有了主题和卖点、需求之后,如何来写文章呢?文章的主要内容和遣词造句方面是否和之前的分析相符合呢?为了得到这方面的答案,对这篇文章做了分词分析、情感分析、LDA模型分析,通过得到的文章的词频、词性、所用词的权重来加以说明。下图是对文章做分词和词频处理,可以看到牙刷、充电、电动、产品、震动、口腔、爸妈、品牌、设计这些词出现是最多的。结合上文的需求分析来看,牙刷、产品、品牌等词语指的是产品本身的介绍,口腔、爸妈、回家等词语指的是使用对象和使用场景,充电、震动、电动指的是产品本身的特点和功能,主要用于区隔传统的牙刷,设计指的就是产品的安全性,因此这些就是和上文分析的需求和相符合的。下图是对文章的词语的权重做分析,所谓的权重可以理解为重要性。从下图可知,总体来说,本文的权重除了个别的极值出现外,差异并不大。可知,关键词牙刷的权重是最高的,并且差异最大的,占据降近27%的权重。其次是充电、刷牙、设计、震动、口腔等词汇下图是根据文章词语的词性来做分析,为了方便处理和关键词,在筛选时候仅仅保留了状态词、名词、动词、时间词、人名、地名、形容词、名形词、成语、简略语、习惯语等词性,根据出现的比例做出下图。可以发现,在本文中出现最多的是动词,其次是非语素字(只是一个符号)、名词、代词、副词、连词、数词等,主要注意的是这里形容词出现47次,相对来说在合理范围内。因此,相对来说,本文主要注重的是事实的叙述,注重融入数据做说明,连词多,习惯用短句式,习惯用副词加强语句的节奏感,读起来能够很直接、真是传达事实本身,降低接受的难度。下图是用LDA模型提取出来的主题词,用意在于查找最能够贴合中心思想的主题词,总共提炼出20个主题,每一行提炼出10个词,每一行都代表着能够贴合主题的关键词。通过权重分析,发现topic14、topic19、topic6、topic9是最能够贴合需求的,也刚好是权重最高的词。通过上面的分析,发现,本文在行文的过程中,是仅仅贴合产品特点、市场需求的,因此在写文章前的产品和市场研究是必须的。在行文的时候,尽量多用短句式、多用数据做说明,尽量采用直白的叙述,少用形容词。Excel商业数据分析和挖掘案例实践120例excel是做数据分析的利器,能够快速、方便地建立分析模型,特此,为小密圈的朋友们整理了这个120个实用的excel数据挖掘实例:
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