自从2018年后就没用再监控爬取淘宝双十一数据，最近刚好看到网上有淘宝相关的数据，数据来自手机淘宝2014年11月18日至2014年12月18日的用户行为数据，总共1200万条，包括下面6个数据字段：1、user_id：用户身份，脱敏；2、item_id：商品ID，脱敏；3、behavior_type：用户行为类型（包含点击、收藏、加购物车、支付四种行为，分别用数字1、2、3、4表示）；4、user_geohash：地理位置；5、item_category：品类ID（商品所属的品类）；6、time：用户行为发生的时间；下面尝试对这部分数据做一个简单的数据分析。1、日活跃度变化可以看到在12月5日之前，活跃度在一定水平上波动。12月5日后，活跃度开始明显上升，并在双十二当天达到峰值，这可能是因为12月5日之后双十二预热活动开始，用户活跃度上升。2、双十二当天活跃度的变化我们看到双十二当天0点和18点之后淘宝用户活跃度较高，6点跌至最低点，可能的原因在于：（1）0点访问量高是因为许多商家都设置了付款前XX名/前1小时付款优惠或者送礼物，之后大多数人进入睡眠状态，访问量逐渐下降。天亮后，访问量略有回升。（2）6点至18点用户访问量并无明显变化，这是因为白天许多用户需要工作，使用淘宝app的时间较少。（3）18点后访问量开始上升，是因为该时间段大部分用户下班了，使用淘宝app的时间也变多了。鉴于上面的分析，建议商家可以在18点后设置优惠券或采取其他促销手段，吸引更多人消费，提高购买率。3、不同用户行为下的活跃度变化可以看到点击、收藏、加购物车、支付这四种行为均在双十二当天达到顶峰。关闭图上的点击和加购物车这两条线，只观察支付和收藏，发现双十二当天支付量大于收藏量。原因在于支付量大于收藏量说明很多用户购买了目标之外的商品，可能是受到促销的影响冲动消费，又或者是为了凑单等。4、用户行为转化率分析可以看到，用户的流失主要发生在点击-收藏环节，可能原因及建议：（1）点击-收藏环节流失原因：用户被投放的广告吸引，进入后发现与预期严重不合，造成流失。建议：优化广告。原因：客户通过检索或推荐到列表页面但没找到合适的产品，造成流失。建议：更新搜索引擎和相关算法，尽可能精准推送相关内容。原因：如果商品的评价过低，造成流失。建议：商家要做进一步调查，分析用户对商品评价低的原因，进一步改进，提升用户的购物体验，最终可以口碑营销。（2）收藏-加购物车环节流失此类用户有较强的购买需求。可以对用户进行精准推送促销信息，刺激用户完成购买。（3）加购物车-支付环节流失原因：生成订单页面步骤过多。建议:①优化购物流程，尽可能支持多种支付方式，如银行卡、微信支付、支付宝支付、花呗等。②考虑目前到淘宝的购物流程已经很难再简化，需要商家进一步调查，了解用户放弃支付的原因，方便做出调整。5、复购情况分析2014年11月18日至2014年12月18日这一个月用户复购率高达91.45%，但是平均每个用户复购次数并不高，平均次数在12次左右。因此建议：淘宝的用户基数足够大，所以复购次数哪怕提高一两次，都会有巨大的收入。提高黏性的关键在于商品的质量。因此，平台应该在商品质量、配送速度、售后服务等方面进一步提升，促使新老用户购物。在当前的电商平台中，淘宝已有很大的市场份额，能够增加的新用户有限，目前的重心应该放在用户黏性和营收的增长上。京东的优势是高效配送，而拼多多吸引的更多是对价格敏感的用户，为了争取到更多用户，淘宝可以在物流配送做出优化，并设置更多的促销活动。5、商品销售统计：一半以上的商品只销售了一次，绝大多数商品购买次数在10次以内。6、购买量与点击率的关系分析可以看出，不同商品的购买量与点击量之比相差较大，甚至出现购买次数大于点击量的情况，可能原因在于：（1）转化率50-100%如果该商品是特定群体非常需要的，他们搜索并购买的意图明确，电商平台可以集中向该类用户多推送。如果没有明显的群体需求，可以做广泛推广。（2）转化率15-50%该类商品有市场，电商平台应该重点推送。并且多做活动，吸引更多的潜在客户。（3）转化率0-15%转化率极低而销量却排在靠前，说明其点击量很大。原因可能是广告很抓人眼球，但商品与预期严重不合；或者相关社会热点引起用户注意，大家只是想看看，并没有购买的意图。这需要结合其他信息做进一步调查。（4）转化率>100%可能该商品是易消耗品，用户会一次性购买好几件，如食品。或者该商品存在刷单现象，需要进一步调查分析。7、销量占比分析:淘宝APP上，8.35%的商品贡献了80%的销量，比较接近二八法则。