如今快节奏的生活总是不断地给现代女性们增加挑战，家庭、工作、婚姻这些几乎占据着她们大部分的时间和精力。不少的女性甚至没有时间去理发，没有时间约三五好友吃饭喝茶，甚至放弃了自己的最大爱好：和闺蜜一起逛街、买衣服来装扮自己。 据不完全统计，有1.2亿的美国女性对自己的外表不满意，而且她们每天都会为此产生 13 个消极的想法。 为了解决以上问题，来自Facebook和美国梅西百货公司的6位女性合力开发了一款个性化购物app，名叫“Lily”。 Lily其实是一位虚拟AI购物助理，它可以通过学习了解你的穿衣风格和喜好，为你挑选合心意的衣服。这款应用程序刚刚在美国西南偏南（SXSW）大会上获得社会和文化类别大奖。 市场上有很多购物应用，大多数是基于用户的购买历史给用户提供一些购买推荐，精准度有限。Lily 能做到的不止于此，她能创造一种 app 正在你交朋友的体验。而且与其他购物 app 不同的是， Lily 会向用户询问关于身体类型和风格偏好的一系列问题，对话就像平时在聊天应用中和朋友交谈。除此之外，Lily 还会询问你希望突出身体哪些部分，隐藏哪些部分，最后通过其匹配算法提出相应的建议。 目前Lily已经积累了5000多万个数据点，并且软件功能还在随着和更多用户的交流不断学习提升。 在过去三年，Lily的创始人Gupta曾花费1万多小时向不同女性了解他们购买衣服的理由。最终，她认为真正的个性化推荐引擎需要超越用户有形的行为，考虑用户无形的看法和看似不合理的行为，从而形成消费者的购买决策。研究还发现了，女性每天都在购买更多的衣服，在她们正在或准备购买的的时候心情是最好的，这是一种满足感。 据悉，Lily目前已经与众多知名服装零售商合作，包括 H＆M，Express、Macy’s、Bloomingdale、Nordstrom 和 Banana Republic。据Gupta介绍，Lily 上三分之一的用户已经通过这款 app 购买了适合自己的衣服。 不难发现，如今人工智能已经频频渗透到各个领域，也许在未来更多的“Lily”会很快出现在我们的生活中。另一方面，在这个信息过载的时代，考验的更是品牌和产品的创意和效率。不论是产品或者营销，缜密的消费者分析加以创新的科技手段，但凡能够高效地帮助消费者、客户解决问题，必然存在着很大的市场前景。 信息来源自威锋网 麦迪逊邦编辑整理报道 封面图选自网络